- Oggetto:
- Oggetto:
Informatica umanistica e analisi di testi
- Oggetto:
Digital humanities and digital text analysis
- Oggetto:
Anno accademico 2023/2024
- Codice attività didattica
- STU0727
- Docente
- Livio Bioglio (Titolare del corso)
- Corso di studio
- laurea triennale in Lettere
- Anno
- 1° anno, 2° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD attività didattica
- INF/01 - informatica
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Facoltativa
- Tipologia esame
- Orale
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'insegnamento permette a studentesse e studenti di acquisire conoscenze di base nel campo dell'Informatica Umanistica (Digital Humanities), focalizzandosi in particolare sulle tecniche e sugli strumenti di analisi del testo.The course enable students to acquire a basic knowledge in the field of Digital Humanities, focusing in particular on techniques and tools for text analysis.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
L'insegnamento intende sviluppare, nelle studentesse e negli studenti, le seguenti competenze e capacità:
- conoscenza delle potenzialità dell'informatica applicata alle discipline umanistiche
- conoscenza dei principali formati e standard informatici utilizzati in ambito umanistico per testi, immagini, audio, video e modelli 3D
- conoscenza delle tecniche informatiche applicate all'analisi di dati digitali nelle discipline umanistiche
- conoscenza delle principali tecniche di analisi automatica dei testi in linguaggio naturale
The course aims to develop following students' skills:
- a knowledge of the potentiality of the Digital Humanities
- a knowledge of the main IT formats and standards used in the humanities for texts, images, audio, video and 3D models
- a knowledge of the computer techniques applied to the analysis of digital data in the humanities
- a knowledge of the main techniques for automatic analysis of texts in natural language
- Oggetto:
Programma
Il corso è diviso in due parti.
Parte 1: introduzione all'Informatica Umanistica, ai suoi campi di applicazione, ai suoi formati standard e ad alcuni strumenti di facile utilizzo. Gli argomenti principali saranno:
- Introduzione all'analisi dei dati
- Testo strutturato e non strutturato
- Immagini
- Mappe
- Audio e video
- Modelli 3D
- Linked Data, Semantic Web e reti
- Visualizzazione dei dati e storytelling
Parte 2: introduzione alle tecniche e ad alcuni strumenti per l'analisi automatica dei testi. Gli argomenti principali saranno:
- Introduzione a Machine Learning e Deep Learning
- Introduzione a concetti e tecniche di Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) come: word segmentation, lemmatization, stemming, embedding, named entity recognition, sentiment analysis, topic modelling, language models
The course is divided into two parts.
Part 1: introduction to Digital Humanities. The main arguments are:
- Introduction to Data Analysis
- Text (Structured and unstructured)
- Images
- Maps
- Audio and video
- 3D models
- Linked Data, Semantic Web and networks
- Data visualization and storytelling
Part 2: introduction to text analysis. The main arguments are:
- Introduction to Machine Learning and Deep Learning
- Introduction to Natural Language Processing (NLP) - word segmentation, lemmatization, stemming, word embedding, named entity recognition, sentiment analysis, topic modelling, language models
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni in presenza per una durata complessiva di 36 ore.
Classes for a total of 36 hours.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame diviso in due parti:
- scritto con domande chiuse sugli agomenti del corso
- orale in cui presentare due progetti legati all'ambito dell'Informatica Umanistica, uno di analisi del testo e uno non di analisi del testo.
Exam divided into two parts:
- a written session with close ended questions on the topics of the course
- an oral session whhere the student will present two projects related to Digital humanities, one on text analysis and the other one on a topic different from of text analysis.
- Oggetto:
Attività di supporto
Per gli studenti/esse con DSA o disabilità, si prega di prendere visione delle modalità di supporto e di accoglienza di Ateneo, ed in particolare delle procedure necessarie per il supporto in
sede d’esame.For students with DSA or disabilities, please see the support facilities and
accomodation of the University, and in particular the procedures for support during exams.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Digital Humanities - Metodi, strumenti, saperi
- Anno pubblicazione:
- 2023
- Editore:
- Carocci editore
- Autore:
- A cura di Fabio Ciotti
- ISBN
- Permalink:
- Note testo:
- Testo consigliato per approfondimenti
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Che cosa sono le digital humanities
- Anno pubblicazione:
- 2023
- Editore:
- Carocci editore
- Autore:
- Giuseppe Previtali
- ISBN
- Permalink:
- Note testo:
- Testo consigliato per approfondimenti
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
I testi indicati non sono necessari per seguire il corso, sono solamente consigliati se si desidera approfondire alcune delle tematiche viste a lezione
The books are not mandatory to attend the course: they are recommended if you want to delve into some of the topics seen during the lessons
- Oggetto:
Note
La lezione di venedì 16 Febbraio 2024 è annullata, e verrà recuperata mercoledì 27 Marzo 2024 dalle 10 alle 13, in due aule:
- ore 10-12 in Aula 25 P.N.
- ore 12-13 in Aula 23 P.N.
- Oggetto:
Insegnamenti che mutuano questo insegnamento
- Informatica umanistica e analisi di testi (STU0727)Corso di laurea in Culture e letterature
del mondo moderno - Informatica umanistica e analisi dei testi (STU0727)Corso di laurea magistrale in Filologia,
Letterature e Storia dell'antichità - Informatica umanistica e analisi di testi (STU0727)Corso di Laurea magistrale in Scienze del libro, del documento, del patrimonio culturale
- Informatica umanistica e analisi di testi (STU0727)
- Registrazione
- Aperta
- Apertura registrazione
- 01/09/2023 alle ore 00:00
- Chiusura registrazione
- 30/06/2024 alle ore 00:00
- Oggetto:
